هوش مصنوعی در سال 2030 -چین در مورد سرقت لبه فناوری هوش مصنوعی از ایالات متحده لجباز است. در حالی که چین در حال حاضر جنگ تجاری را علیه دومی آغاز کرده است و در حال برنامه ریزی برای ایجاد یک صنعت 1 تریلیون دلاری هوش مصنوعی تا سال 2030 است.
همانطور که گفته شد، در خانه ما در حال کشف 10 پیش بینی در مورد هوش مصنوعی در سال 2030 هستیم.
در سال 1957، زمانی که اتحاد جماهیر شوروی اتحاد جماهیر شوروی را راه اندازی کرد.
اولین ماهواره مصنوعی تاریخ، اسپوتنیک 1، ایالات متحده از کوره در رفت و وارد یک جنون رقابت شد.
و این طناب کشی تاریخی سرانجام انسان ها را به فرود آمدن روی ماه سوق داد.
اکنون 60 سال بعد، ما به احتمال زیاد لحظه “اسپوتنیک” خود را خواهیم داشت، مشروط بر اینکه جنگ هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین ادامه یابد.
جنگ طناب کشی این بار نه برای گذاشتن اولین قدم بر روی ماه، بلکه برای تبدیل شدن به رهبر جهانی هوش مصنوعی.
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی ادامه دارد…
با این حال، این چین بود و نه ایالات متحده آمریکا که اولین تماس بیدارباش را دریافت کرد.
چین اولین AlphaGo را ایجاد کرد، یک برنامه کامپیوتری مجهز به هوش مصنوعی که برای بازی تخته ای Go طراحی شده است.
این اولین بازی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی توسط یک شرکت چینی به نام DeepMind مستقر در لندن اختراع شد.
در سال 2016، لی سه‌دول، استاد کره‌ای جنوبی، در بازی رومیزی باستانی چینی Go، به AlphaGo باخت. و در سال 2017، این بازی هوش مصنوعی، قهرمان چینی جهان، Ke Jie را نیز شکست داده بود.
دولت چین تحت تأثیر پلت فرم جدید هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس و درک پتانسیل آن قرار گرفته است. تصمیم گرفت تا روی فناوری هوش مصنوعی آینده سرمایه گذاری کند.
پس از گذشت دو سال از آغاز، چین مصمم است تا سال 2030 به رهبر جهانی هوش مصنوعی تبدیل شود.
آنتونی مولن، مدیر تحقیقات گارتنر این را گفت:
“در حال حاضر، هوش مصنوعی مسابقه دو اسب بین چین و ایالات متحده است.” و مولن می‌گوید، چین تمام مواد لازم برای حرکت به سمت آن را دارد.
اینها شامل بودجه دولتی، جمعیت انبوه، جامعه تحقیقاتی پر جنب و جوش و جامعه ای است که به نظر می رسد برای تغییرات تکنولوژیک آماده است.
این ما را به سوال تریلیون دلاری سوق می دهد -چه کسی در مسابقه هوش مصنوعی برنده خواهد شد – ایالات متحده یا چین؟
چه کسی قرار است قتل را انجام دهد؟
در حالی که چین 1.4 میلیارد جمعیت خود را برای ایجاد یک معدن داده برای ارائه خدمات هوش مصنوعی خود آغاز می کند، از سوی دیگر ایالات متحده به تنهایی 76 میلیارد دلار از مجموع 176 میلیارد دلار سرمایه گذاری در بخش هوش مصنوعی در سراسر جهان را سرمایه گذاری کرده است.
در حالی که کشورهای دیگری مانند روسیه در تلاش برای برنده شدن در مسابقه موش‌ها هستند، رقبای ذکر شده در بالا در تلاش هستند تا با تبدیل شدن به بزرگترین معاصران جهان در تحول دیجیتالی که شامل هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، VR، داده‌های بزرگ و غیره است، گلوی یکدیگر را کوتاه کنند. لوک در مقابل دارث ویدر، بیگانه در مقابل درنده، راکی در مقابل ایوان دراگو.
10 پیش بینی در مورد هوش مصنوعی در سال 2030
همانطور که جهان شاهد فرود بر ماه بود که نتیجه جنگ اسپوتنیک بود، به همین ترتیب ما واقعاً انقلابی را در این فناوری پیشرفته پس از این طناب کشی تجربه خواهیم کرد.
با استفاده از این فرصت، 10 پیش‌بینی در مورد هوش مصنوعی در سال 2030 و چگونگی ایجاد اختلال در صنایع و انسان‌ها را محدود کرده‌ایم.
ما لیست 12 پیش بینی هوش مصنوعی خود را در دو بخش تقسیم کرده ایم.
هوش مصنوعی در 6 سال آینده یعنی تا سال 2024 چگونه خواهد بود؟
#پیش بینی 1طبق گفته Ray Kurzweil، مدیر مهندسی گوگل، تا سال 2029، کامپیوترها از هوش انسانی برخوردار خواهند شد.
با قدرت بسیار زیاد توسط فناوری، ماشین‌ها و دستگاه‌ها می‌توانند اشیاء را تشخیص دهند و گفتار را در زمان واقعی ترجمه کنند.
در حالی که دستگاه‌هایی مانند ALEXA قادر به تشخیص گفتار هستند، گوگل در حال حاضر کار بر روی یادگیری عمیق خود را برای بهبود فناوری تشخیص گفتار آغاز کرده است.
با سرعتی که در حال تکامل است، ما تقریباً مطمئن هستیم که شاهد چیزی خواهیم بود که در فیلم 2002 با بازی تام کروز، گزارش اقلیت در سال 2024 نشان داده شده است.
#پیش‌بینی ۲
الکسا، گوگل هوم، سیری و کورتانا یاد خواهند گرفت که با زندگی در حال تغییر شما سازگار شوند.
راه حل های هوش مصنوعی و NLS (سیستم های زبان طبیعی) فراگیرتر خواهند شد. دستیار هوش مصنوعی می‌تواند بیاموزد که نیازها و شباهت‌های شما را پیش‌بینی کند، بدون اینکه مجبور باشید به طور صریح اطلاعاتی را در مورد خودتان تغذیه کنید، درست در مورد روبات‌های قرن بیستم. رابط های بصری مبتنی بر زمینه هوشمند مورد استفاده قرار خواهند گرفت، بنابراین تعاملات عمیق را افزایش می دهند.
#پیش بینی 3
دستگاه ها و ماشین ها به صورت جداگانه کار خواهند کرد.
هواپیماهای نسل بعدی خودکنترل خواهند شد. به احتمال زیاد حتی کابین خلبان نخواهند داشت.
در اینجا گزیده ای است،
در آینده، هوش مصنوعی نقش مهم تری ایفا خواهد کرد، از بررسی اطلاعاتی که باید به خلبان نشان دهد تا کنترل کامل هواپیما را در دست بگیرد.
بومن فکر می کند که انسان ها به جای اینکه جایگزین شوند، مدیر خواهند شد.
او تصور می کند که انسانی در حال کنترل گروهی متشکل از 20 پهپاد در حالی که سوار بر هواپیمایی است که با هوش مصنوعی پرواز می کند.
سازندگان هواپیما مانند ایرباس همگی آماده هستند تا موتورهایی با هوش مصنوعی توسعه دهند که رایانه ها را قادر می سازد در آینده نزدیک هواپیماها را بدون خلبان انسانی پرواز دهند.
#پیش بینی 4
فروشگاه‌های Walmart از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی موجودی‌ها و زنجیره تامین با پیش‌بینی تقاضای آینده و سفارش مجدد سهام استفاده می‌کند.
مونسانتو از هوش مصنوعی برای شناسایی مولکول‌های امیدوارکننده در مهندسی زیستی استفاده می‌کند.
جان دیر (DE) انتظار دارد هوش مصنوعی حجم سمپاشی شیمیایی در کشاورزی را کاهش دهد.
و تولیدکننده نفت شیل دوون انرژی (DVN) از هوش مصنوعی برای هدایت تجهیزات حفاری استفاده می کند.
تقریباً همه شرکت‌ها، از بازیگران برتر گرفته تا استارت‌آپ‌ها، تا سال 2024 هوش مصنوعی را در کسب‌وکار خود ادغام می‌کنند.
در اینجا آمار درآمد برنامه های هوش مصنوعی در مشاغل سراسر جهان از سال 2016 تا 2025 به میلیون دلار آمده است.
هوش مصنوعی به طور جدی توسط مشاغل در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد و در نتیجه آنها را قادر می سازد تا داده ها را از کل اقیانوس داده ای که در حال تولید است استخراج کنند.
#پیش بینی 5
در فیلمی که اخیراً با نام Escape Plan 2 منتشر شده است، یک ربات در حال مداوای شخصی در یکی از صحنه ها دیده می شود.
هوش مصنوعی به طور چشمگیری روندهای تشخیص پزشکی را مختل می کند. با تعیین موارد استفاده از هوش مصنوعی موجود در پزشکی، پیش‌بینی کرده‌ایم که راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای پزشکی در ۶ سال آینده مشابه کاری را که گوشی‌پزشکی صدها سال پیش انجام داده بود، انجام خواهد داد.
خدمات هوش مصنوعی علاوه بر مدیریت کاغذبازی‌های بزرگ، ربات‌های جراحی عالی و الگوریتم‌های تشخیصی دقیق را برای حل مشکلات پیچیده جراحی و بالینی ارائه می‌کند.
حالا بیایید نگاهی به تصویر بزرگتر بیندازیم…
هوش مصنوعی در 6 سال دیگر یعنی (2024-2030)
#پیش بینی 6
منبع تصویر: nerdymates.com
جک ما، بنیانگذار گروه علی بابا، گفت: اگر روش تدریس امروز، 30 سال آینده تغییر نکند، صنعت آموزش با مشکل مواجه خواهد شد.
دانشگاهیان آینده توسط هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین هدایت خواهند شد. هوش مصنوعی فراتر از آنچه امروز می شناسیم رشد خواهد کرد، درست مانند دکتر ویل کستر، نقشی که جانی دپ در فیلم سال 2014، Transcendence بازی کرد.
با هجوم مدل‌های یادگیری پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، روش‌های آموزشی سنتی در دهه آینده جهشی کوانتومی خواهند داشت.
با توجه به تحول دیجیتال، تدریس خصوصی به احتمال زیاد جایگزین روش سنتی در مقیاس عظیم خواهد شد.
رایانه‌ها نقش معلمان فردی را در کلاس‌های درس پر از سبک‌های یادگیری متنوع ایفا می‌کنند.
#پیش بینی 7
«دیگر ایگوهای دیجیتال» – دستیاران هوش مصنوعی کار یک کارمند تمام وقت را که معمولاً برای طبقه نخبگان در سال 2045 محفوظ است، انجام خواهند داد.
سیستم های فرضیه شخصی پیشرفته یک اکوسیستم مصنوعی کاملاً جدید ایجاد می کند. هوش مصنوعی طراحی، مدیریت و بهبود الگوریتم های القا شده با هوش مصنوعی را مختل می کند.
#پیش بینی 8
در آینده، اینترنت اشیا بدون هوش مصنوعی کار نخواهد کرد.
هزاره ها قبلاً رشد کرده اند تا به اینترنت عادت کنند. در آینده، اینترنت اشیا بدون هوش مصنوعی کار نخواهد کرد.
با این حال، فناوری‌های پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی و دستگاه‌های متصل هوشمند آینده‌نگر هستند و پیشرفتهای گسترده جدیدی را شکل می‌دهند.
این فناوری‌های پیشرفته به تمام جنبه‌های احتمالی سبک زندگی ما و همه صنایع از جمله محاسبات ابری و کلان داده/تحلیل القا خواهند شد.
هوش مصنوعی با اینترنت اشیا برای توسعه و تقویت مشارکت انسان و ماشین استفاده خواهد شد.
برای مثال، قابلیت‌های هوش مصنوعی در دیوار اتاق عمل، دستگاه‌های هوشمند را قادر می‌سازد تا محیط خود را درک کنند و سپس استدلال کنند و یاد بگیرند.
یک اکوسیستم کاملاً جدید هوش مصنوعی در 12 سال آینده رونق خواهد گرفت و همه چیز از مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و مخابرات گرفته تا امنیت عمومی و بانکداری را هدف قرار خواهد داد.
#پیش بینی 9
آینده سخت افزار هوش مصنوعی است.
توسعه‌های محاسباتی کوانتومی تا سال 2030 رایج خواهند شد. پیشرفتهای شاخص در توزیع هوش مصنوعی در چندین ماشین، روند تراکنش داده‌ها را از نو می‌سازد.
در 12 سال آینده، الگوریتم‌ها به طور موازی بر روی هزاران واحد پردازش گرافیکی (GPU) در هر رایانه اجرا خواهند شد.
یادگیری عمیق همانطور که توسط گوگل آغاز شده است به شدت به محاسبات ریاضی خسته کننده متکی است.
شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی کانولوشنال و شبکه‌های عصبی تکراری برخی از جنبه‌های آینده‌نگر یادگیری عمیق هستند.
صرف نظر از اینکه چه نوع شبکه عصبی استفاده می شود، همه الگوریتم های یادگیری عمیق محاسبات آماری پیچیده ای را اجرا می کنند.
درست از مدیریت داده های بازار سهام تا ذخیره گزارش رادیولوژی، همه چیز ابتدا به مجموعه ای از اعداد با کمک هوش مصنوعی رمزگشایی می شود.
#پیش بینی 10
هوش مصنوعی آسیب پذیر خواهد بود.
هوش مصنوعی دیگر محدود به ساخت الکسا یا چت ربات نیست.
ابرقدرت هایی مانند آمریکا و روسیه به طور جدی در حال بررسی تسلیحاتی کردن هوش مصنوعی هستند.
ایالات متحده مصمم است از هوش مصنوعی تا حد زیادی برای حفظ سلطه نظامی خود استفاده کند.
ایالات متحده هوش مصنوعی را در مرکز تلاش خود برای حفظ سلطه نظامی خود قرار داده است.
طبق گزارش ها، پنتاگون در سال 2014 مبلغ 18 میلیارد دلار برای “برنامه دفاعی سال های آینده” خود اعلام کرده بود که برای تخصیص روباتیک، سیستم های خودران و همکاری انسان و ماشین هزینه خواهد شد.
از سوی دیگر، چین نیز عقب نمانده است. طبق گزارش ها، ارتش آزادیبخش خلق چین ادغام فناوری هوش مصنوعی را در سیستم های تسلیحات بدون سرنشین شامل هواپیما، پهپاد و زیردریایی آغاز کرده است.
و در حالی که جنگ طناب کشی بین ایالات متحده، چین و روسیه ادامه دارد، کاملاً واضح است که هوش مصنوعی جهان را با سرعت سرسام آوری تغییر خواهد داد.
و همانطور که می نویسیم، در حال حاضر تاریخ در بخش های مختلف در سراسر صنایع از طریق هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حال شکل گیری است.
